“Over the next decade, AI won’t replace managers, but managers who use AI will replace those who don’t.”
Erik Brynjolfsson & Andrew McAfee (MIT), Harvard Business Review 2018
Höherer Profit und bessere Vertriebseffizienz mit
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Dann ist die salesmatic Suite perfekt für Ihr Unternehmen geeignet.
Wir bieten Ihnen neue Möglichkeiten bei der Vertriebssteuerung und individuellen Vertriebsoptimierung.
salesmatic ist eine Advanced Sales Analytics Suite, welche Ihnen in einem benutzerfreundlichen Dashboard verschiedene Use Cases zur Optimierung Ihres Vertriebes und Angebotsoptimierung zur Verfügung stellt. Dabei werden modernste und erprobte Machine Learning Algorithmen verwendet. Bereits viele renomierte Kunden verwenden salesmatic erfolgreich zur besseren Vertriebssteuerung ergänzend zu ihrem CRM-System.
Opportunity Scoring
Zu wissen, mit welcher Wahrscheinlichkeit ein Angebot zu einem Auftrag/einer Bestellung führt, hört sich zunächst wie ein Wunschtraum an.
salesmatic Suite
Komponenten
Unsere Produkte & Services
QUOMATIC.AI ist ein Unternehmen aus Österreich, das die Expertise und Erfahrung aus jahrelanger Forschung und Projektarbeit in den Bereichen IT, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz einsetzt, um aus Daten einen konkreten Wert für ihre Kunden zu generieren.
Ihr Vorteil: Strategie, Umsetzung und Betrieb für AI Lösungen aus einer Hand!
“Künstliche Intelligenz ist in ihrer Bedeutung die Elektrizität des 21. Jahrhunderts und Daten ihre Rohstoffe, die sie braucht, um Wissen zu generieren und bei Entscheidungen zu helfen”
Prof. Sepp Hochreiter, Advisory Board von QUOMATIC.AI
Hoch spezialisiert in AI
- QUO AI garantiert einen umfassenden Qualitätssicherungsprozess der AI-Lösungen
- Die AutoML Funktion des Frameworks ermöglicht es, in kurzer Zeit mehrere AI-Instanzen beim Kunden zu implementieren, wodurch die Investitionskosten der Kunden niedrig gehalten werden
- Optimierungen der AI-Lösungen können einfach über das Framework in den Live-Betrieb des Kunden überführt werden.
Best-Of-AI
- Der Betrieb wird durch QUOMATIC.AI sichergestellt
- Kunde kann sich auf das Kerngeschäft konzentrieren
- Kunde hat durch den Best-of-AI Ansatz stets die beste AI-Lösung im Haus
- Der Kunde muss keine großen und kostspieligen internen Data Science Abteilungen aufbauen
- Der Kunde kann zügig und kostentransparent mit AI experimentieren
“Artificial intelligence will have more influence on mankind than the invention of computers.”
Sepp Hochreiter
Das Kernteam von QUOMATIC.AI verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in den Bereichen IT, Machine Learning/künstliche Intelligenz und konnte sich so umfassendes Know-How in den Bereichen Deep Learning, regelbasierte Systeme, statistisches Lernen, maschinelles Lernen und Computer Vision aneignen.
Darüber hinaus sind wir auch ein aktives Mitglied der wissenschaftlichen Gemeinschaft mit mehr als 100 Peer-Reviewed-Publikationen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz.

Dr. Franz Juen
CEO
Franz ist promovierter Informatiker und diplomierter Wirtschaftswissenschafter.
Er hat mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und konnte in dieser Zeit enorme Expertise aufbauen und zahlreiche Zertifizierungen (u.a. IPMA, Microsoft Systems Engineer & Solution Developer) erlangen.

Dr. Ulrich Bodenhofer
CHIEF AI OFFICER
Ulrich ist promovierter Mathematiker und hat in künstlicher Intelligenz habilitiert.
Er ist renommierter Experte mit mehr als 20 Jahren Erfahrung in industriellen Anwendungen von maschinellem Lernen, Deep Learning und Computer Vision.
Ulrich ist zudem Lehrbeauftragter für Machine Learning an der Johannes Kepler Universität Linz.

Univ.-Prof. Dr. Sepp Hochreiter
Advisory BoardSepp ist Vorstand des Instituts für Machine Learning und des AI-Labs am Linz Institute of Technology (LIT) der Johannes Kepler Universität.
Er erfand die populäre Architektur “Long Short-Term Memory (LSTM)”, die als ein Meilenstein des Machine Learning gilt und weltweit erfolgreich für Sprachverarbeitung eingesetzt wird.
Sepp wurde 2019 zum Oberösterreicher des Jahres in der Kategorie „Wirtschaft und Wissenschaft“ gewählt.

Dr. David Striegl
Advisory BoardDavid ist promovierter Wirtschaftswissenschafter.
Bei seinen beruflichen Stationen in der Wissenschaft sowie im Portfoliomanagement und in der Beratung konnte er sich enorme Expertise über betriebswirtschaftliche Themenstellungen aneignen.
David ist zudem Lehrbeauftragter an der Johannes Kepler Universität Linz.
Entwicklung eines vollautomatischen Qualitätskontrollsystems für Aufdrucke auf digitalen optischen Medien mit Hilfe eines Ansatzes, der Bildverarbeitung, Fuzzy Logic und maschinelles Lernen kombiniert
Entwicklung eines AI-Modells für die Vorhersage von Papierqualität aus dem komplexen Parameter-Set der Papiermaschine. Dieses Modell erlaubte Optimierungen der Papierqualität, die mit dem bis dahin verfügbaren Expertenwissen der Pa-piermacher nicht möglich gewesen wären.
AI-Modell für die Vorhersage der Qualität von Spritzgussteilen aus den Parametern der Spritzgießmaschine. Dabei lag ein Hauptaugenmerk auf der Identifikation von Einflussfaktoren, die einen besonders hohen Einfluss auf die Qualität haben.
Automatische Erkennung von Anomalien in Audio-Signalen. Dabei wurden Methoden der Signalverarbeitung mit Deep Learning kombiniert, um möglichst hohe Erkennungsraten bei hoher Robustheit zu erzielen.
Vollautomatisches System zur Einstellung von Druckphasen im Siebdruck. Die entwickelte Lösung stellt sich automatisch auf jedes Design ein - ohne eine explizite Referenz wie der Druck auszusehen hat.
Entwicklung eines vollautomatisierten Tradingsystems für einen Hedge Fonds mit Prime Brokerage und Bloomberg Compliance Anbindung sowie eines Prognosemodells für Finanzmarktzeitreihen. Dabei wurde mittels Deep Learning Methoden und genetischen Algorithmen ein Kursvorhersage-Modell entwickelt, welches den Planungsprozess optimieren konnte.
AI-basiertes Tool zur Unterstützung der Bedarfsplanung für Facharztstellen. Dabei wird das Verhalten der Patienten in Abhängigkeit von Demographie, Fahrtzeiten und Pendlerströmen modelliert.













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